【从零开始学习深度学习】45. Pytorch迁移学习微调方法实战：使用微调技术进行2分类图片热狗识别模型训练【含源码与数据集】
本文我们将介绍迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。如下图所示，微调由以下4步构成。 在源数据集（如ImageNet数据集）上预训练一个神经网络模型，即源模型。 创建一个新的神经网络模型，即目标模型。它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。我们假设这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。我们还假设源模...
PyTorch实战 | 使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类（附源码）
最近一直在分享机器学习算法原理的讲解文章，实战内容一直在托更，今天以CIFAR10图片分类作为CNN的实战练习项目。以下从网络的定义、训练到测试，全面清晰地给出操作步骤，供大家学习参考。01神经网络如下所示为一个基本的卷积神经网络的模型，将图像输入之后经过卷积操作提取特征，再经过降采样操作后输出到下一层。经过多次多个卷积、池化层之后结果输出到全连接层，经过全连接映射到最终结果。一个神经网络的典型....
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