文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【从零开始学习深度学习】15. Pytorch实战Kaggle比赛:房价预测案例【含数据集与源码】

1 获取和读取数据集 数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房子的特征,如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据集包括了每栋房子的价格,也就是标签。 我们将通过pandas库读入并处理数据。在导入本节需要的包前请确保已安装pandas库。 ...

【从零开始学习深度学习】15. Pytorch实战Kaggle比赛:房价预测案例【含数据集与源码】
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【从零开始学习深度学习】38. Pytorch实战案例:梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降3种优化算法对比【含数据集与源码】

1. 梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降区别 梯度下降:在每一次迭代中,梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度,一个epoch周期内参数只更新一次。 随机梯度下降:在每次迭代中,只随机采样一个样本来计算梯度,一个epoch周期内会进行样本数目次参数更新。 小批量随机梯度下降:在每次迭代中随机均匀采样多个样本来组成一个小批量来计算梯度,一个epoch周期内会进行(样本...

【从零开始学习深度学习】38. Pytorch实战案例:梯度下降、随机梯度下降、小批量随机梯度下降3种优化算法对比【含数据集与源码】
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

PyTorch搭建RNN联合嵌入模型(LSTM GRU)实现视觉问答(VQA)实战(超详细 附数据集和源码)

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PyTorch搭建RNN联合嵌入模型(LSTM GRU)实现视觉问答(VQA)实战(超详细 附数据集和源码)

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