【阿旭机器学习实战】【34】使用SVM检测蘑菇是否有毒--支持向量机
1. 导入并查看数据 关注GZH：阿旭算法与机器学习，回复：“ML34”即可获取本文数据集、源码与项目文档 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplo...
【Python机器学习】SVM解决非线性问题和信用卡欺诈检测实战（附源码和数据集）
需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~SVM简介支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。....
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