文章 2024-07-01 来自:开发者社区

【机器学习】CART决策树算法的核心思想及其大数据时代银行贷款参考案例——机器认知外界的重要算法

✈✈✈✈引言✈✈✈✈ CART算法既可以用于分类问题,也可以用于回归问题,这使得它在多个领域都有广泛的应用。例如,在电商推荐系统中,CART算法可以用于构建商品推荐模型,提高用户购物体验和销售额;在金融风控领域,CART算法可以应用于信用评分和欺诈检测等场景,帮助银行和其他金融机构降低风险。 相比于其他决策树算法(如ID3和C4.5),CART算法具有更强的适用性。...

【机器学习】CART决策树算法的核心思想及其大数据时代银行贷款参考案例——机器认知外界的重要算法
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【32】预测银行客户是否会开设定期存款账户--逻辑回归

1.读取并查看数据 关注公众号:阿旭算法与机器学习,回复:“ML32”即可获取本文数据集、源码与项目文档 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing im...

【阿旭机器学习实战】【32】预测银行客户是否会开设定期存款账户--逻辑回归
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型

分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试。在本文中,鉴于银行客户的某些特征,我们将预测客户在6个月后是否可能离开银行。客户离开组织的现象也称为客户流失。因此,我们的任务是根据各种客户特征预测客户流失。 ...

Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型

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