【动手学计算机视觉】第十讲：传统目标检测之卷积神经网络概述
前言提起卷积神经网络(CNN)，应该很多人都有所耳闻。自从2012年AlexNet在ImageNet挑战赛一举夺魁，它再一次的回到的人们的视野。为什么称之为"再一次"，因为CNN并不是近几年的产物，早在20世纪90年代Yann LeCun就提出了最基础的卷积神经网络模型(LeNet)，但是由于算力和数据的限制&...
卷积神经网络概述
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 卷积神经网络 图像识别问题和数据集 > 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 使用深度卷积神经网络模型 AlexNet 以显著的优势赢得了比...
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