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【昆虫识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50
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【从零开始学习深度学习】31. 卷积神经网络之残差网络（ResNet）介绍及其Pytorch实现
和之前介绍的批量归一化层作用类似，残差网络（ResNet）提出的主要目的也是为了优化深度神经网络中数值稳定性问题。 1. 残差块介绍 假设输入为x，希望学出的理想映射为f(x)。下图左右为普通网络结构与加入残差连接的网络对比。右侧是ResNet残差网络的基础块，即残差块（residual block）。在残差块中，输入可通过跨层的数据线路更快地向前传播。 ...
PyTorch搭建卷积神经网络（ResNet-50网络）进行图像分类实战（附源码和数据集）
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