基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目
功能演示 摘要：手势识别是一种通过技术手段识别视频图像中人物手势的技术。本文详细介绍了手势识别实现的技术原理，同时基于python与pyqt开发了一款带UI界面的手势识别系统软件，以便于进行结果显示。手势识别采用...
【深度学习基础】反向传播BP算法原理详解及实战演示（附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~神经网络的设计灵感来源于生物学上的神经网络。如图所示，每个节点就是一个神经元，神经元与神经元之间的连线表示信息传递的方向。Layer 1表示输入层，Layer 2、Layer 3表示隐藏层，Layer 4表示输出层。我们希望通过神经网络，对输入数据进行某种变换，从而获得期望的输出，换句话说，神经网络就是一种映射，将原数据映射成期望获得的数据。BP算法就....
强化深度学习中使用Dyna-Q算法和优先遍历算法在机器人实战中的对比分析（超详细 附源码）
需要源码和环境搭建请点赞关注收藏后评论区留言并且私信~~~一、优先遍历在随机环境中，值函数变化的大小以及状态-动作对更新的优先级都受迁移概率估计值的影响，可以根据紧急程度对其更新顺序进行优先级排序，这就是优先遍历。优先遍历是一种常用的提高规划效率的分布计算方法，在一定程度上，该方法可以避免随机选择状态和动作所导致的低效率问题，在使用优先遍历法时，用一个优先队列PQueue来存储值函数变化较大的状....
强化深度学习中使用Dyna-Q算法确定机器人问题中不同规划的学习和策略实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ并且私信~~~一、模型、学习、规划简介1：模型Agent可以通过模型来预测环境并做出反应，这里所说的模型通常指模拟模型，即在给定一个状态和动作时，通过模型可以对下一状态和奖赏做出预测模型通常可以分为分布模型和样本模型两种类型分布模型：该模型可以生成所有可能的结果及其对应的概率分布样本模型：该模型能够从所有可能的情况中产生一个确定的结果从功能上讲，模型是用于模....
强化深度学习中利用时序差分法中的Sarsa算法解决风险投资问题实战（附源码 超详细必看）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~一、Sarsa算法简介Sarsa算法每次更新都需要获取五元组（S,A,R,S',A'）这也是该算法称为Sarsa的原因，每当从非终止状态进行一次转移后，就进行一次更新，但需要注意的是，动作A是情节中实际发生的动作。在更新（S,A）的动作值函数Q（S,A）时，Agent并不实际执行状态S'下的动作A‘。由于采用了贪心策略，Sarsa算法在各时间步都隐式地....
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