什么是图像检测训练算法组件
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。
阿里云安全文本同步检测 /green/text/scan 如果命中算法，怎么判断哪些文字是违规的？
阿里云安全文本同步检测 /green/text/scan如果命中算法，怎么判断哪些文字是违规的？返回的数据结构：{'code': 200, 'data': [{'code': 200, 'content': '叼你嗨喽', 'dataId': '322cc2a0-0f75-11ef-afe5-7e9ccad4a687', 'msg': 'OK', 'results': [{'details':.....
如何使用Grafana进行异常检测算法调优
Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。
基于polar码和SCMA的多用户检测的联合检测译码matlab仿真,polar采用SCAN软译码,SCMA用MPA算法
1.算法描述 构造的核心是通过信道极化（channel polarization）处理，在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性，当码长持续增加时，部分信道将趋向于容量近于1的完美信道（无误码），另一部分信道趋向于容量接近于0的纯噪声信道，选择在容量接近于1的信道上直接传输信息以逼近信道容量，是唯一能够被严格证明可以达到香农极限的方法。 构造的核心是通过信道极化（channel ...
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