在PyODPS节点引用第三方包
当标准的PyODPS功能无法满足复杂的业务需求时，开发者需要复用已有的Python代码逻辑，或利用开源库来完成任务。为此，DataWorks 提供两种核心方案：通过资源引用灵活加载自定义脚本，或通过配置执行环境（如自定义镜像、运维助手）来集成功能强大的第三方包。本文介绍如何在DataWorks的PyODPS节点中调用自定义Python脚本或安装并使用开源第三方包，以扩展数据处理能力。
PyODPS 3节点使用
DataWorks为您提供PyODPS 3节点，您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业，并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。
创建PyODPS 2节点任务
DataWorks提供了PyODPS 2节点类型，允许您使用PyODPS语法在DataWorks平台上开发PyODPS任务。PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK，使您能够在PyODPS 2节点上直接编写和编辑Python代码来操作MaxCompute。
如何确定PyODPS DataFrame代码的执行环境
使用PyODPS DataFrame编写数据应用时，代码在不同位置执行可能导致问题。本文为您介绍如何确定代码的执行环境，并提供解决方案。
在DataWorks的PyODPS 3节点中使用MaxFrame
DataWorks为MaxCompute项目提供任务调度能力，且已在PyODPS 3节点内置了MaxFrame，您可直接使用DataWorks的PyODPS 3节点开发和运行MaxFrame作业。
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