日志分析型应用创建索引
在Serverless日志分析型应用中，您可以通过可视化方式管理您的索引，例如创建、修改、删除索引等。本文介绍创建索引的方法，并介绍如何在索引中写入数据并进行数据查询。
使用Python脚本实现索引结构同步、索引模板同步或索引生命周期管理同步
在进行Elasticsearch（ES）集群间数据迁移时，例如从自建ES迁移到阿里云ES，必须确保源端和目标端的索引结构保持一致，避免自动映射可能引入的数据丢失、格式错误及查询性能下降等问题，因此一般要求在数据迁移前手动创建目标索引，预先定义索引的映射和设置。本文介绍运用Python脚本预定义ES集群索引的映射和设置，并实现索引结构、索引模板和索引生命周期管理（ILM）在目标集群的写入。
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阿里云Elasticsearch查询索引报错[Elasticsearch exception [type=index_not_found_exception, reason=no such index [index_name]]]
调用DescribeDeprecatedTemplate,查看历史索引模板详情_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)
调用DescribeDeprecatedTemplate，查看历史索引模板详情。
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阿里云Elasticsearch查询索引报错[Elasticsearch exception [type=index_not_found_exception, reason=no such index [index_name]]]
如何通过快照快速恢复.kibana_{num}索引
当您的Kibana集群因异常状况被重置后，.kibana_{num}（{num}为变量，例如.kibana_1、.kibana_2等）索引也会被重置，因此您需要恢复对应索引来恢复相关数据。本文以.kibana_1索引为例，介绍如何通过快照和reindex方式快速恢复.kibana_{num}索引。
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