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人工智能平台PAI的可视化建模Designer，用于实现端到端的机器学习开发流程的可视化建模工具。DataWorks为您提供PAI Designer节点，方便您通过该算法节点载入Designer工作流，通过调度配置实现Designer工作流的周期性任务调度。
使用Designer训练模型并部署服务
EAS支持通过界面化方式部署服务，您可以使用Designer训练模型，并将训练完成的单个模型一键部署为在线服务。本文为您介绍如何在Designer平台一键部署模型服务。
如何运行Designer组件完成超参数调优？
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。
如何使用Designer中EasyRec组件来完成推荐算法
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，同时能够自动化特征工程和模型选择等过程，从而提高推荐效果和用户满意度。PA...
机器学习PAI-Designer算法组件自定义Python脚本组件不能保存提示文件上传失败
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PAI Designer Python脚本V2组件使用异常临时解决方案
日志报错异常信息：TFJob dlc1qvkyrnwcpbxz is failed because 1 Worker replica(s) failed1.问题复现过程简单演示操作流程DataWorks数据准备1.Dataworks中创建数据表SQL脚本create table if not exists bank_datapython ( age BIGINT com...
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