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阿里云文档 2025-11-04

在DataWorks使用Python3代码编写MaxCompute任务，并周期性调度运行。

DataWorks为您提供PyODPS 3节点，您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业，并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。

阿里云文档 2025-09-30

使用Python请求处理程序响应事件并执行相关业务代码

您可以使用Python请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。本文介绍Python请求处理程序的相关概念、结构特点和示例。

文章 2025-09-21 来自：开发者社区

Python类型注解：提升代码可读性与健壮性

Python类型注解：提升代码可读性与健壮性在Python开发中，动态类型虽然灵活，但也容易引发运行时错误。类型注解（Type Hints）的出现让我们能够显著改善这一状况。类型注解允许我们明确指定变量、函数参数和返回值的类型。例如： def greet(name: str) -> str: r...

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Python类型注解：让代码“开口说话”的隐形助手

在Python开发中，你是否遇到过这样的场景：阅读他人代码时，对着data、result这类变量名抓耳挠腮，试图猜测它们的数据类型；调试时发现函数返回了意外的类型，导致后续代码报错；团队协作时，因类型约定不明确引发沟通成本飙升……这些问题的根源，往往在于动态类型语言缺乏...

阿里云文档 2025-07-07

如何使用Python3.6及以上版本投递SMTP邮件

本文为SMTP邮件投递代码调用示例，适用于Python3.6及以上。

阿里云文档 2024-11-18

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文章 2024-07-13 来自：开发者社区

`mypy` 是一个Python的静态类型检查器，它可以在不运行代码的情况下发现潜在的类型错误。

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Python中的装饰器是一种特殊类型的声明，它允许程序员在不修改原有函数或类代码的基础上，通过在函数定义前添加额外的逻辑来增强或修改其行为。装饰器本质上是一个接收函数作为参数并返回新函数的可调用对象。这个新函数通常会包裹住原有的函数，在其前后执行额外的操作，如日志记录、性能监控、权限校验、结果缓存等。装饰器的使用语法如下所示：...

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Python常见异常类型说明及触发代码示例

在Python中，异常是程序执行期间发生的错误或意外情况。当解释器遇到异常时，会停止程序的正常执行，并在控制台输出异常的相关信息。 Python中有许多不同的异常类型，每个异常类型表示不同的错误或意外情况。下面是一些常见的Python异常类型及其说明： AssertionError：断言语句（assert）失败 Attri...

文章 2024-06-15 来自：开发者社区

【Python数据魔术】：揭秘类型奥秘，赋能代码创造

一.运算符 1. 算术运算符下面以a=10 ,b=20为例进行计算运算符描述实例 ...

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更新时间 2025-09-22 17:48:35

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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