使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
本文介绍如何使用OSS Foreign Table（OSS外表，简称OSS FDW）导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
【专栏】在数字化时代，数据仓库和数据湖成为企业管理数据的关键工具
在当今数字化时代，数据已成为企业最为重要的资产之一。为了更好地管理和利用这些数据，数据仓库和数据湖这两种数据存储架构应运而生。它们各自具有独特的特点和优势，同时也存在着一些差异。本文将深入探讨数据仓库与数据湖的异同点以及它们在不同应用场景中的作用。 一、数据仓库与数据湖的概念 数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合&...
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