阿里云文档 2024-06-17

ACCL库安装方法

ACCL(Alibaba Collective Communication Library)是阿里云自研的,基于NCCL(Nvidia Collective Communication Library)开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验,可为客户任务提供更高的通信性能,并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。

文章 2024-06-14 来自:开发者社区

机器学习方法分类

监督学习算法(Supervised Learning Algorithm):训练含有很多特征的数据集,不过数据集中的每个样本都有一个标签(Label)或目标(Target)。无监督学习算法(Unsupervised Learning Algorithm)&#...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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阿里云文档 2024-05-08

在不同类型的设备中安装Blade的方法

Blade的安装包包括了Wheel包和SDK。在CPU和CUDA环境,您需要安装Wheel包进行模型优化,安装SDK部署模型推理。而在端侧设备中,您只需要安装Wheel包进行模型优化即可,Blade完成优化后直接输出MNN模型,您可以使用MNN部署模型推理。本文详细介绍如何在不同类型的设备中分别安装Blade。

阿里云文档 2024-04-30

PAI文本生成方法

阿里云PAI提供智能文创解决方案,帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息,实现各类文本生成任务,包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案生成、问题生成、作文生成和古诗生成等。

阿里云文档 2024-02-19

高斯混合模型训练组件的配置方法

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)表示在总体分布中包含K个高斯子分布的概率模型。您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。

阿里云文档 2024-01-30

WorkQueue的调用格式、参数及其提供的方法

在大规模分布式异步训练中,您可以使用WorkQueue进行弹性数据切分,以缓解长尾效应,从而降低模型训练所需的时间。本文介绍WorkQueue的调用格式、参数及其提供的方法。同时,以文件数据源和MaxCompute表数据源为例,介绍实现数据切分的经典示例。

文章 2023-02-22 来自:开发者社区

机器学习/人工智能 实验一:典型监督学习方法分类实践与比较分析

一、实验目的与要求(1)利用所学习的监督学习方法完成目标识别实验方案的设计。(2)编程并利用相关软件完成实验测试,得到实验结果。(3)通过对实验数据的分析﹑整理,方法的对比,得出实验结论,培养学生创新思维和编写实验报告的能力,以及处理一般工程设计技术问题的初步能力及实事求是的科学态度。(4)利用实验更加直观﹑方便和易于操作的优...

机器学习/人工智能 实验一:典型监督学习方法分类实践与比较分析

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