文章 2024-04-17 来自:开发者社区

PYTHON用LSTM长短期记忆神经网络的参数优化方法预测时间序列洗发水销售数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24431  配置神经网络很困难,因为没有关于如何去做的好的理论。 您必须系统地从动态和客观结果的角度探索不同的参数配置,以尝试了解给定预测建模问题的情况。 在本教程中,您将了解如何探索如何针对时间序列预测问题配置 LSTM 网络参数。 完成本教程后,您将了解: 如何调整和解释训练时期...

文章 2023-05-10 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络理论篇】 05 Module类的使用方法+参数Parameters类+定义训练模型的步骤与方法

同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例,从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析,通....

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