基于遗传优化算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述基于遗传优化算法的TSP问题求解,分别对四个不同的城市坐标进行路径搜索。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```for ij=1:Miters % 计算当前迭代周期种群适应度 %删除与交叉区域相同元素 for j=1:Rcc for k&...
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 旅行商问题(Travelling Salesman Problem, TSP)是一个经典的组合优化问题,其目标是在给定一组城市及其相互之间的距离情况下,寻找一条经过每个城市恰好一次且返回起点的最短回路。TSP因其NP完全性及广泛应用背景而备受关注。免疫算法(Immune Algorithm,...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是组合优化领域的一个经典NP难问题,旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解TSP问题中的应用。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序`...
基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真
1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP路径规划,输出优化收敛曲线以及路线规划图。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```for it = 1:Iteration it % 初始化本次迭代的最佳新解代价为正无穷bestnewsol.Cost = inf; % 遍历所有动作并尝试应用它们 for i = 1:Nact if TC(i...
自重启伪遗传改良算法解决TSP问题(Matlab代码实现)
1 概述旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。本算法的灵感来自改良圈算法,改良圈算法运用了一个巧妙的思路,将初始随机路....
基于蚁群算法的三维路径规划算法以及蚁群算法的优化计算——TSP优化(Matlab代码实现)
1 概述1.1简介当前社会, 很多用户需要在复杂的没有公路的山地地形, 快速、准确的规划出三维路径, 在避过障碍的同时达到某项指标最优。目前常用的路径规划算法, 大多数只能规划二维平面路径;而一般的三维规划算法, 大多运算算法复杂、需要很大的存储空间, 同时无法在宏观全局角度来进行路径规划。本文在已有三维山地地图的基础上, 采用一种改进的蚁群算法来解决上述问题。软件仿真结果显示, 基于改进蚁群算....
基于遗传算法解决TSP问题(Matlab代码实现)
1 概述旅行商问题是一个经典的路径规划问题,传统TSP假设客户位置和客户之间旅行时间是固定不变的,而在现实生活中交通状况和客户要求可能会随着时间而改变,为了找到最经济的路线,可在业务员完成对每个客户的服务后做出实时决策。遗传算法具有全局搜索的性能,成为处理组合优化问题的常用方法。在此运用遗传算法,并借助MATLAB在实例中进行分析验证,结果证明利用遗传算法对求解小规模TSP问题可以得到较好的优化....
用帝国主义竞争算法(ICA)求解旅行商问题(TSP)(Matlab代码实现)
摘要旅行商问题作为组合优化研究中最具挑战的问题之一,自被提出以来就引起了学术界的广泛关注并提出了大量的方法来解决它.帝国主义竞争算法(ICA)是求解复杂组合优化问题的一种启发式仿生进化算法,是求解旅行商问题的有效手段。帝国主义竞争算法在未来对旅行商问题及其他不同领域的研究内容和研究热点的进一步发展提供了展望和依据。✨⚡运行结果⚡✨♨️Matlab代码♨️clc; clear; close a....
遗传算法在TSP中的两步求解(Matlab代码实现)
摘要物流业作为国家经济体系的重要组成部分,费用居高不下,特别是运输费用达到物流费用的一半以上,是导致物流成本过高的重要因素。旅行商问题是车辆路径问题的特例,是实现车辆路径优化的关键。✨⚡运行结果⚡✨♨️Matlab代码♨️clc clear close all Fixedcosts = 150; %固定成本 nuitTransCost =2.4; ...
蚁群优化算法解决TSP问题(Matlab代码实现)
摘要旅行者问题,旨在解决最优路线,是一个经典的路径优化问题。 TSP 是指一个旅行商为了去 N 个不同的城市,需要去每一个城市, 只去一次,然后回到原来的城市,形成一个圈,从许多可能的路径中找出最短的路径。TSP 是一种组合优化问题,具有广泛的实际背景和应用价值,可应用于监测山体险情的无线传感器网络系统的设计, 解决传统监测方法中精度有限、能耗高等问题 ,实现数据采集量大, 精度高、低功耗和可靠....
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