基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 旅行商问题(Travelling Salesman Problem, TSP)是一个经典的组合优化问题,其目标是在给定一组城市及其相互之间的距离情况下,寻找一条经过每个城市恰好一次且返回起点的最短回路。TSP因其NP完全性及广泛应用背景而备受关注。免疫算法(Immune Algorithm,...
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
1.程序功能描述 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是组合优化领域的一个经典NP难问题,旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解TSP问题中的应用。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序`...
基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真
1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP路径规划,输出优化收敛曲线以及路线规划图。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```for it = 1:Iteration it % 初始化本次迭代的最佳新解代价为正无穷bestnewsol.Cost = inf; % 遍历所有动作并尝试应用它们 for i = 1:Nact if TC(i...
基于SA模拟退火算法的多车辆TSP问题matlab仿真,实现多车辆各自搜索最优路径
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 模拟退火算法(simulated annealing,SAA)来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法。模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态...
基于GA算法的TSP最短路径搜索matlab仿真
1.算法描述(1)编码:将问题的候选解用染色体表示,实现解空间向编码空间的映射过程。遗传算法不直接处理解空间的决策变量,而是将其转换成由基因按一定结构组成的染色体。编码方式有很多,如二进制编码、实数向量编码、整数排列编码、通用数据结构编码等等。本文将采用二进制编码的方式,将十进制的变量转换成二进制,用0和1组成的数字串模拟染色体,可以很方便地实现基因交叉、变异等操作。 (2)种群初始化:产生代表....
基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真
1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 在路径规划中,我们将每一条路径规划为一个粒子,每个粒子群群有 n 个粒 子,...
基于ACO蚁群算法的tsp优化问题matlab仿真
1.算法描述 “基本原理 蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算 法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发,利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间的最短路径等集体寻优特 征,来解决一些离散系统优化中的困难问题。 算法基本思想: (1)根据具体问题设...
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