一周AI最火论文 | 学习版CNN 101，极简神经网络手慢无！
本周关键词：机器翻译，神经网络教学，姿势估计本周最佳学术研究CNN 101: 卷积神经网络的交互式视觉学习为了应对深度学习模型中的复杂性挑战，研究人员开发了CNN 101，这是一个交互式的可视化系统，可以帮助学生更好地了解和学习卷积神经网络，它是基础的深度学习模型体系结构。使用现代Web技术构建的CNN 101无需专用硬件即可在用户的Web浏览器中本地运行。通过紧密集成的交互式视图，CNN 10....
ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络
小叽导读： 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片，在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。行人重识别技术有十分重要的科研和实际应用价值，近来广泛应用到交通、安防等领域，对于创建平安城市、智慧城市具有重要的意义。可能有人会说“人脸技术”的应用已经很成熟了，然而在复杂的实际场景中，由于低分辨率、遮挡、不同角度等各种原因，“人脸”很难看清。因此，利用人的全身信息来做检索就变得非常有必要。本....
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