基于深度学习的瓶子检测软件(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
前言 玻璃瓶、塑料瓶使用后可以回收再产,既有效解决废料垃圾的产生,同时也能够实现产品的循环利用。随着政府对环境友好型、资源节约型社会建设的不断深入,以及消费者本身环保节约意识的增强,玻璃包装逐渐成为政府鼓励类包装材料,消费者的认可程度也不断提升。各种玻璃瓶、塑料瓶的应用已然非常普遍,诸如:酒类、医包、日包等。 &am...

基于深度学习的跌倒检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
前言 基于深度学习的跌倒检测系统是指利用深度学习算法对监控视频中的人体动作进行实时分析和处理,以便实现对跌倒事件的检测和预警。该系统主要通过使用深度学习模型对监控视频中的人体姿态、动作等特征进行学习和识别,以实现对跌倒事件的自动检测和识别。 跌倒检测系统的主要功能包括实时监测人体姿态和动作....

基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境,直接将样本文件转换为二维图片,进而应用改造后的卷积神经网络 Inception V4 进行训练和检测
话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题:全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒样本检测技术,可以做到沙箱同等水平的 99% 的检测准确率,而误报率低于 1/1000。基于深度学....
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