文章 2024-04-18 来自:开发者社区

R语言RSTAN MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

如果你正在进行统计分析:想要加一些先验信息,最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。 但是,你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 Metropolis-Hastings 代码,优化接受率和提议分布,或者你可以使用 RStan。 Hamiltonian Monte Carlo(HMC) HMC 是一种为 MH 算法生成提议分布的方法,该提议分布被接受的概率很高。具体算...

R语言RSTAN MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言贝叶斯Poisson泊松-正态分布模型分析职业足球比赛进球数

在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析。我们介绍贝叶斯分析,这个例子是关于职业足球比赛的进球数。 模型 首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自分布 ,其中θ是平均进球数。现在假设我们用一位足球专家的意见来得出足球比赛的平均进球数,即...

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