阿里云文档 2026-03-26

UpdateResourcesDeleteProtection开启或关闭命名空间和服务的删除保护-容器服务 Kubernetes 版 ACK-阿里云

更新指定资源的删除保护状态,当前支持的资源类型有命名空间和服务。 通过本接口,您可以为涉及关键业务、敏感数据的命名空间或服务开启删除保护功能,以避免误删除带来的维护成本。

阿里云文档 2026-03-06

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-11-21

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

从监控到隔离,阿里云容器服务提升您的GPU资源使用体验

从监控到隔离,阿里云容器服务提升您的GPU资源使用体验推动人工智能不断向前的动力来自于强大的算力,海量的数据和优化的算法,而Nvidia GPU是最流行的异构算力提供者,是高性能深度学习的基石。但是GPU不菲的价格一直是用户的心头之痛,而从使用率的角度来看,模型预测场景下,应用独占GPU模式实际上会对这种宝贵的资源造成大量的浪费。但是共享GPU实际上也不是一蹴而就,比如一方面用户需要判断多少的分....

从监控到隔离,阿里云容器服务提升您的GPU资源使用体验
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源

在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时,经常需要了解应用负载的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况,了解资源水位,以及设定相应的报警,避免因为GPU资源的约束引发业务风险。另外相比自建的Prometheus方案, ARMS的全面托管的 Prometheus 服务可以提供以下特性,....

体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源

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