在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化，进一步减少了推理阶段的显存占用，从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
在ACK托管集群（智能托管模式）中部署工作负载并实现负载均衡
本文介绍如何在ACK托管集群（智能托管模式）中部署一个工作负载，并通过ALB Ingress实现公网访问。完成后，您可以通过设定的域名访问该应用，实现外部流量的高效管理和负载均衡。
生产环境 K8S + Deepseek 实现大模型部署 和 容器调度（图解+史上最全）
本文 的 原文 地址 本文 的 原文 地址 尼恩：LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，经常性的指导小伙伴们改造简历。 经过尼恩的改造之后，很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会，拿到了大厂机会。 然而，其中一个成功案例，是一个9年经验 网易的小伙伴，当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构of...
使用ACK Edge与虚拟节点部署DeepSeek蒸馏模型推理服务
为解决DeepSeek推理服务对GPU规格需求越来越高的问题，您可以通过ACK Edge集群管理本地IDC的GPU机器，并借助集群的虚拟节点快速接入云上ACS Serverless GPU算力。该方案可以使推理任务优先在IDC GPU上运行，当本地IDC GPU资源不足时，任务将自动调度至云上的ACS Serverless GPU，满足业务扩展需求的同时降低成本。
使用ECI部署QwQ-32B
本文以部署QwQ-32B模型为例，演示如何使用数据缓存快速部署QwQ-32B模型。通过数据缓存提前拉取QwQ-32B模型数据，然后在部署QwQ-32B模型推理服务时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的等待时间，加速QwQ-32B部署。
k8s环境下部署Seata，由于seata注册到Nacos的是容器ip，本地环境没法直连，如何解决？
k8s环境下部署Seata，由于seata注册到Nacos的是容器ip，本地环境没法直连，这种场景要怎么解决？
云效 k8s已经部署成功了，到容器服务ACK里，看日志，拉取不到docker镜像，去哪里配置？
云效 k8s已经部署成功了，到容器服务ACK里，看日志，拉取不到docker镜像，去哪里配置？容器镜像，用的是个人版，不是企业版的。
整个K8s集群未来是否会使用代码面向集群编程或编写部署文件，不再需要按容器去写应用及部署？
整个 K8s 集群未来是否会对开发透明，使用代码面向集群编程或编写部署文件，不再需要按容器去写应用及部署，是否有这种规划？
k8s集群部署node项目，一个副本集开了几十个容器，还需要在每个容器里开clustor多线程吗？
如题：k8s集群部署node项目，一个副本集开了几十个容器，还需要在每个容器里开clustor多线程吗？ 现在压测并发一上来就崩溃了，但是cpu和内存利用率特别低，不知道如何提升了
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