文章 2022-08-24 来自:开发者社区

利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤 深度学习实验(colab+pytorch+jupyter+github+AttnGAN)

Google Colab,全名Colaboratory,是由谷歌提供的免费的云平台,可以使用pytorch、keras、tensorflow等框架进行深度学习。其GPU为Tesla T4 GPU,有很强的算力,对于刚入门机器学习或深度学习的用户,这个平台是不二之选。打开colab,连接云端虚拟机1、进入谷歌云端硬盘,在更多中找到colaboratory在这里插入图片描述2、Colab界面下图所示....

利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤 深度学习实验(colab+pytorch+jupyter+github+AttnGAN)
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

谷歌用3亿张图做了个深度学习实验,结论:数据还是越大越好

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 都说深度学习的兴起和大数据息息相关,那么是不是数据集越大,训练出的图像识别算法准确率就越高呢? Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验,然后写了篇论文。他们指出,在深度模型中,视觉任务性能随训练数据量(取对数)的增加,线性上升。 以下是Google Research机器感知组指导教师,卡耐基梅隆大学助理教授Abhinav Gupta对这...

谷歌用3亿张图做了个深度学习实验,结论:数据还是越大越好

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