在PySpark程序中使用Python第三方库
PySpark作业往往需要借助Python第三方库来增强数据处理和分析能力。本文档详细介绍了如何利用Conda和PEX这两种方法,有效地将这些库集成到Serverless Spark环境中,确保作业在分布式计算场景下的稳定性和灵活性。
MaxCompute工具及下载:MaxCompute Studio:开发 Java 程序:开发 MapReduce
创建完成 MaxCompute Java Module后,即可以开始开发 MR了。 开发MR 1.在module的源码目录即src->main上右键new,选择MaxCompute Java。 2.分别创建Driver,Mapper,Reducer。 3.模板已自动填充框架代码,只需要设置输入/输出表,Mapper/Reducer类等即可。 调试MR MR开发好后,下一...
我用了Itellij 的 maxCompute studio插件,现在我写了一个MR 程序,想在本地测一下,类似于eclipse ODPS插件那样,从云上的表里下载一些资源到本地的warehouse 做测试,但是我点开 studio的文档,mapreduce 的文档页面已经没有内容了,请问这种本地测试只能在 maxcompute java module中进行是吗,我建立的普通的module 或者 maven 里的module 里的MR程序是无法本地测试的是吗???
我用了Itellij 的 maxCompute studio插件,现在我写了一个MR 程序,想在本地测一下,类似于eclipse ODPS插件那样,从云上的表里下载一些资源到本地的warehouse 做测试,但是我点开 studio的文档,mapreduce 的文档页面已经没有内容了,请问这种本地测试只能在 maxcompute java module中进行是吗,我建立的普通的module 或者....
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