阿里云携手神州灵云打造云内网络性能监测标杆 斩获中国信通院高质量数字化转型十大案例——金保信“云内网络可观测”方案树立云原生运维新范式
2025年3月，在中国信息通信研究院主办的“高质量数字化转型典型案例”终审答辩会上，由金保信社保卡有限公司联合阿里云、神州灵云共同申报的《云内网络性能可观测解决方案》从全国参评案例中脱颖而出，入选2024下半年度十大高质量数字化转型典型案例。该奖项标志着三方基于阿里云飞天企业版打造的云原生网络监控方案，已形成可跨行业复制的数字化转型方法论，为算网融合时代企业破解云内运维黑盒提供了标杆实践。 ...
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
一、本文介绍 本文记录的是基于RevCol的RT-DETR目标检测改进方法研究。RevCol是一种新型神经网络设计范式，它由多个子网（列）及多级可逆连接构成，正向传播时特征逐渐解缠结且保持信息。可逆变换借鉴可逆神经网络思想，设计多级可逆单元用于解决模型对特征图形状的限制以及与信息瓶颈原则的冲突。本文将其应用到RT-DETR中，并配置了原论文中的revcol_tiny、revcol_small、r....
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
一、本文介绍 本文记录的是基于RevCol的YOLOv11目标检测改进方法研究。RevCol是一种新型神经网络设计范式，它由多个子网（列）及多级可逆连接构成，正向传播时特征逐渐解缠结且保持信息。可逆变换借鉴可逆神经网络思想，设计多级可逆单元用于解决模型对特征图形状的限制以及与信息瓶颈原则的冲突。本文将其应用到v11中，并配置了原论文中的revcol_tiny、revcol_small、revco....
KAN干翻MLP，开创神经网络新范式！一个数十年前数学定理，竟被MIT华人学者复活了
在深度学习领域，多层感知机（MLP）一直占据着重要地位。然而，最近来自MIT的华人学者提出了一种名为Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的新型神经网络，它可能正在改变这一格局。 KAN的提出源于Kolmogorov-Arnold表示定理，这是一个在20世纪50年代由苏联数学...
云端防御策略：融合云服务的网络安全新范式
在当今数字经济时代，云计算以其弹性、可伸缩性和成本效益成为企业IT基础设施的关键组成部分。然而，随之而来的是日益复杂的网络安全威胁，这些威胁不仅源自外部攻击者，也可能来自内部滥用或错误配置。因此，建立一套有效的云服务安全防护机制显得尤为重要。 首先，我们必须认识到云服务模型（IaaS, PaaS, ...
CVPR'2023 | Nerf-Stereo: 利用NeRF来训练双目立体匹配网络的新范式！
Title: NeRF-Supervised Deep StereoPaper: https://arxiv.org/pdf/2303.17603.pdfCode: https://github.com/fabiotosi92/nerf-supervised-deep-stereo导读本文介绍了一个新颖的学习框架，可以轻松地训练立体匹配网络，而不需要任何ground-truth数据。利用最先进的....
【图神经网络DGL】消息传递范式
一、消息传递范式聚合函数和更新函数。1.1 内置函数和消息传递API（1）API属性介绍消息函数：接受一个参数 edges，这是一个 dgl.EdgeBatch 的实例， 在消息传递时，它被DGL在内部生成以表示一批边。edges有三个成员属性：src、dst和data，分别用于访问源节点、目标节点和边的特征。聚合函数：接受一个参数 nodes，这是一个 NodeBatch 的实例， 在消息传递....
解析网络威胁“狩猎”新范式
专家谈及网络威胁的细分时，通常会提及二八定律（又名80/20定律、帕累托法则（定律）也叫巴莱特定律、最省力的法则、不平衡原则等，被广泛应用于社会学及企业管理学等。）。二八定律的概念为：80%的网络威胁攻击者通常比较“低能”，而剩下20%则非常先进，如果给定的时间和资源充足，这20%的攻击者可以入侵任何网络。 网络“狩猎”新范式从历史上来看，国防和情报界主要关注那20%的网络攻击者。然而，如今商业....
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