“拒绝网络谣言 清朗网络环境”倡议书
网络空间是亿万民众共同的精神家园，各类谣言在网上传播扩散,严重误导公共舆论,损害网民权益,污染网络环境。整治网络谣言乱象、维护社会和谐稳定成为社会各界共同心声。为进一步净化网络生态,建设网络文明,形成全社会共同抵制、共同治理网络谣言的良好局面,杭州网警向广大网民发出如下倡议:一、不造谣。严格遵守法律法规、社会公德和伦理道德，不以任何形式或目的制造网络谣言和不实信息，共同守护好天朗气清、生态良好的....
Bi-GCN：基于双向图卷积网络的社交媒体谣言检测
论文标题：Rumor Detection on Social Media with Bi-Directional Graph Convolutional Networks论文链接：https://arxiv.org/abs/2001.06362论文来源：AAAI 2020一、概述传统的谣言检测方法缺乏从谣言的传播（propagation）和扩散（propagation）结构中学习的高层表示。最近....
基于树结构递归神经网络的推特谣言检测
论文标题：Rumor Detection on Twitter with Tree-structured Recursive Neural Networks论文链接：https://aclanthology.org/P18-1184/论文来源：ACL 2018一、概述在谣言检测研究方面，目前很少有基于谣言传播结构的方法。一些基于核的方法用来建模传播树的结构，通过对比树的相似性可以区分谣言和非谣言....
运用大数据提升疫情防控网络谣言治理能力
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度很快、感染范围很广、防控难度很大的一次重大突发公共卫生事件。疫情期间，高科技成为疫情防控的一支特殊而又关键的力量，这其中我们尤其要发挥好大数据、人工智能、云计算等数字技术优势，为疫情防控工作提供支撑。 不容忽视的是，面对当前错综复杂、任务艰巨的疫情.....
【人类才是传谣机器】Science刊发最大规模社交网络假新闻研究，人比机器更爱转发谣言
一项迄今最大规模的关于新闻在社交媒体上传播方式的研究，以海量数据揭示了假新闻的传播路径和传播特征——谣言比真相传得更远、更深、更快，而且每个人都是散播恐惧、厌恶的假新闻的放大器。 研究由 MIT 媒体实验室进行，发表在最新一期Science上。研究发现，与发表真实消息的推文相比，发表不实消息的推文被转发的概率高70%。其中有关政治的错误消息比其他类别的消息传播得更远。 MIT的数据科学家...
关于网络谣言“杀毒软件厂商制造病毒”的严正声明
2010年12月1日，北京瑞星公司发现360公司员工王翌在其新浪微博发表了"瑞星、某山等传统杀毒软件自制病毒也不是新闻"文章及相关评论。北京瑞星公司认为，王翌博文及其博文评论中关于瑞星公司部分的文字，系作者捏造之事实，给瑞星公司的名誉以及商业信誉造成了严重的损害。 360公司员工王翌博文及其博文评论严重侵害了北京瑞星公司的名誉权、商业信誉权。北京瑞星公司将通过法律途径，追究相关个人及公司的法律责....
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