【JavaP6大纲】分布式事务篇：可靠消息最终一致性方案
可靠消息最终一致性方案基于 MQ 来实现事务。比如阿里的 RocketMQ就古持消息事务大概的意思就是：A 系统先发送一个 prepared 消息到mq，如果这个 prepared 消息放送失败那么就直接取消操作别执行了；如果这个消息发送成功过了，那么接着执行本地事务，如果成功就告诉 mg 发送确认消息，如果失败就告诉 mg 回滚消息如果发送了确认消息，那么此时B 蔡统会接收到确认消息，然后执行....
分布式事务——消息最终一致性方案实战分享 | 在线直播
直播议题名称： 分布式事务——消息最终一致性方案实战分享 讲师简介： 山猎，阿里云智能技术专家，13年IT领域行业经验，对互联网云原生架构以及大规模分布式技术有着深入理解，实战经验丰富，多次帮助阿里云的行业客户对系统架构完成全面的云原生改造。 直播时间： 2021年2月5日（周五）15：00 议题简介： 在促销活动、商品抢购、报名等业务场景中，高并发高吞吐量是普遍的需求。当前基于XA模型的分布式....
为什么分布式一定要有一致性方案？
0 引言 为什么写这篇文章？ 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。 1 正文...
【分布式】数据库和缓存双写一致性方案解析
引言 为什么写这篇文章？ 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。 文章结构...
分布式数据库与缓存双写一致性方案解疑
在互联网领域，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没什么疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存；又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前笔者还没有见过一篇全面的文章，对这几种方案进行解析。于是笔者战战兢兢，顶着被大家吐槽的风险，写了这篇文章，如有不妥之处敬请在留言区.....
分布式事务最终一致性常用方案
目前的应用系统，不管是企业级应用还是互联网应用，最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题，随着分布式的逐渐普及，数据一致性更加艰难，但是也很难有银弹的解决方案，也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的，更多的还是看业务场景，根据场景来给出解决方案。根据笔者最近几年的了解，总结了几个点，更多的应用系统在编码的时候，更加关注数据的一致性，这样系统才是健壮的。 一、基础理论 ...
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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