DMS AI插件介绍
在您完成部署Dify、部署私有模型操作后，可以通过DMS在模型供应商页面提供的DMS AI插件接入部署（私有或阿里云百炼）的模型服务，例如LLM、Embedding、Rerank服务。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
数据库设计系列8--创建并检查ER模型
数据设计中包含两个主要的阶段：逻辑数据库设计和物理数据库设计。在逻辑数据库设计阶段包含两个主要步骤：创建并检查ER模型,将ER模型影射为表。下面主要介绍创建ER模型并检查表。补充一下：在逻辑设计之前有一个概念设计，这个阶段从创建企业使用的数据的概念数据模型开始，完全独立于所有的实现细节，将概念设计和逻辑设计结合起来便形成了逻辑数据库设计。 ...
数据库设计系列9--将ER模型映射为表
在前面的步骤中，我们创建了数据库的ER模型，ER模型属于概念级别的模型，需要映射为表才能被计算机存储。本章节的目标就是从ER模型中创建表，并检查这些表的结构。这组表应该代表逻辑数据库模型中的实体，关系，属性和约束。然后检查每个表的结构，确保建表过程中没有产生错误。如果表中有错误，则表明在建表的过程中或在ER模型中仍有发现的错误。将ER模型映射为表的过程如下所述的步骤： 1． ...
数据库ER模型平日可用性
在设计数据库及其模型时，我遇到了一个令人讨厌的设计问题。从本质上讲，该数据库吸引了客户和客户，他们应该能够彼此约会。客户应将其可用性（通常按周）存储在数据库中，并且需要将其添加到约会模型中。该解决方案不需要或不需要精确的小时可用性，每天只需一个值-从“不可用”到“可能可用”到“可用”。到目前为止，我想出的唯一解决方案包括为每个客户连续存储所有7天的数据，但是看起来很讨厌。 所以这是到目前为止我.....
数据库设计 Step by Step 专题(3)——基本 ER 模型构件
引言：数据库设计 Step by Step (2)在园子里发表之后，收到了一些邮件，还有朋友直接电话我询问为什么不包含数据库物理设计方面的内容。我在这里解释一下，数据库物理设计与数据库产品是密切相关的，本系列的专注点是较为通用的数据库设计理念与方法，这也是国内软件项目中容易被忽视的一块。今天我们将学习实体关系（ER）模型构件及其语义，这是数据库逻辑设计的基础。内容可能有些枯燥，但却非常重要和有用....
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