文章 2024-06-17 来自:开发者社区

深度学习在音乐与艺术创作中的应用越来越广泛

深度学习在音乐与艺术创作中的应用越来越广泛,主要体现在以下几个方面:   1. **音乐生成:** 深度学习可以用于生成音乐,包括作曲、编曲和音乐创作。通过训练神经网络模型,可以让计算机学习音乐的风格和规律,从而生成具有创意性的音乐作品。   2. **图像生成:** 深度学习在图像生成方面也有广泛应用,可以生成艺术风格的图像或者将图像转换为不...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

基于深度学习生成音乐

   之前在看Andrew Ng 的deep learning 视频教程,在RNN 这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的music generator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣,于是我就查阅了一些资料,看看音乐的自动生成方面最近有哪些进展,特别是深度学习在这一块的应用.在这里稍微总结一下,并且写一写一些有趣的应用. ----...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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开发者课程背景图
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

教你用深度学习LSTM网络预测流行音乐趋势(附代码)

一、 LSTM网络原理 1.1 要点介绍 LSTM网络用来处理带“序列”(sequence)性质的数据。比如时间序列的数据,像每天的股价走势情况,机械振动信号的时域波形,以及类似于自然语言这种本身带有顺序性质的由有序单词组合的数据。  LSTM本身不是一个独立存在的网络结构,只是整个神经网络的一部分,即由LSTM结构取代原始网络中的隐层单元部分。  LSTM网络具有“记忆性”。...

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