【论文速递】TPAMI2022 - 自蒸馏：迈向高效紧凑的神经网络
【论文原文】：Self-Distillation: Towards Efficient and Compact Neural Networks获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9381661博主关键词：知识蒸馏，模型加速，模型压缩，动态神经网络，多出口神经网络，注意力，图像分类推荐相关论文：- 无摘....
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AI并不需要互联网：利用有性生殖，合成更多样、紧凑的神经网络
滑铁卢大学研究人员表示，他们可以让人工智能在计算和存储资源被移除后自行适应，方法是教AI学习自己并不需要那么多资源。 如果真的做到了这一点，神经网络将不受互联网和云的影响，这样的好处是：隐私性更好，数据发送成本更低，可移植性更强，在地理偏远地区也能使用AI应用程序。 亲代网络“有性生殖”，得到更加多样和通用的子网络 在题为《深度神经网络交配仪式：通过有性演化合成学习紧凑特征表示》（The Mat....
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