在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，感觉负采样没有生效，这是为什么?
在机器学习PAI中，训练了一个 dssm 模型，但是 predict 概率全是 1，感觉负采样没有生效，这是为什么?
机器学习PAI有两个关于 DSSM 模型负采样的问题想要请教一下？
机器学习PAI有两个关于 DSSM 模型负采样的问题想要请教一下1）这里的负采样数量是指：针对每个正样本随机负采样 n 个负样本吗2）这里的 Hard Negative 负采样具体是怎么采样的，是基于规则吗，比如随机抽取与正样本同类目的 item 作为负样本之类的？
机器学习PAI给的dssm 负采样的demo中 模型结构是双塔，输出N个候选item的概率吗？
机器学习PAI给的dssm 负采样的demo中 模型结构是双塔，loss 是softmax_Cross_entropy, 是双塔算内积，输出N个候选item的概率吗？然后为啥建议使用inner product呢，常见的是cosine sim？ 这块有什么考虑吗？
机器学习PAI在dsw上进行单机训练dssm模型，报这个错误这是什么原因呢？
机器学习PAI在dsw上进行单机训练dssm模型，报这个错误呢，这个表的schema明明就是expect:int,float,string，在datworks 的pai命令运行就正常，这是什么原因呢？
我使用机器学习PAI easyRec中的dssm模型做召回，要使用其中的负采样版本怎么办？
我使用机器学习PAI easyRec中的dssm模型做召回，要使用其中的负采样版本，negative_sampler_v2加权随机负采样。 按照文档和github上的配置文件。结果跑不通，一直报错？部分的配置文件如下 data_config如下negative_sampler_v2 配置feature_config数据如下：
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