配置事件通知监控任务状态与模型版本变更-人工智能平台 PAI-阿里云
通过配置事件通知，可以追踪和监控DLC任务、工作流任务和DSW实例的状态，或当模型版本状态变更时自动触发下游操作。
配置EAS链路追踪
RAG服务的官方镜像已内置基于OpenTelemetry标准实现的自动化埋点功能和ARMS采集组件，可追踪LLM服务的链路数据，帮助您直观地调试和分析不同操作类型的输入输出、Token消耗、错误数以及响应时间等关键信息，提升系统的可观测性、调试效率。本文为您介绍如何为RAG服务配置EAS链路追踪。
配置EAS RAM角色
在EAS服务中访问其他云资源时，需配置访问密钥进行身份验证。通过关联RAM角色，您可在EAS服务实例内基于STS临时凭证访问其他云资源，无需再配置长期AccessKey，减少密钥泄漏风险。本文介绍如何创建RAM角色并授权给EAS，以及如何基于RAM角色获取STS临时访问凭证。
PAI Flow的配置与运维
PAI Flow提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的可视化建模 Desiger相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。
机器学习PAI dssm 向量召回模型，这个负采样如何是读的mc的表该如何配置呢？
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人工智能平台PAI产品使用合集之在使用DSSM负采样时，不知道label_fields的配置方法如何解决
问题一：机器学习PAI我配置了负采样表，但是不知道在训练样本里label_fields该怎么设置? 机器学习PAI我们场景里，目前只有用户的搜索的指定类型的数据，没有负样本，所以我们的训练样本标签都为1，预备从负采样表中采样负样本作为0。我配置了负采样表，但是不知道在训练样本里label_fields该怎么设置? 参考答案： 都设置为1.就是表中 “标...
请教一下机器学习PAI，如果使用DSSM负采样版本，我们的label_fields应该怎么配置？
请教一下机器学习PAI，如果使用DSSM负采样版本，训练数据只有正样本，我们的label_fields应该怎么配置？这个项目直接置空吗？
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