在Linux环境下优化MySQL性能是一个多方面的任务，包括但不限于索引优化、查询分析和调整服务器参数设置。以下是一些具体的优化措施： 1. 索引优化：索引设计原则：选择合适的列：针对频繁出现在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中的列创建索引，尤其是区分度高的列。复合索引顺序：遵循最左前缀匹配原则，将选择性最强的列...

文章 2024-06-18 来自：开发者社区

MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析

MySQL 8.0中查询缓存（Query Cache）的废弃与原因分析引言尽管MySQL的查询缓存（Query Cache）最初设计目的是为了提升性能，但因其存在严重的可扩展性问题和易成为系统瓶颈，MySQL在8.0版本中正式移除了这一功能。自5.7版本起，MySQL已将查询缓存的默认启用状态调整为关闭，并最终在5.7.20版将其标记为过时。本文将深入探讨为何MySQL在历经...

文章 2022-04-15 来自：开发者社区

实战：MySQL Sending data导致查询很慢的问题详细分析

这两天帮忙定位一个mysql查询很慢的问题，定位过程综合各种方法、理论、工具，很有代表性，分享给大家作为新年礼物：）【问题现象】使用sphinx支持倒排索引，但sphinx从mysql查询源数据的时候，查询的记录数才几万条，但查询的速度非常慢，大概要4~5分钟左右【处理过程】 1）explain 首先怀疑索引没有建好，于是使用explain查看查询计划，结果如下：从explain的...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-SQL 查询和分析

前言前面我们介绍了基于 MySQL + Tablestore 分层架构的订单系统。订单数据储存进入 Tablestore 后，用户可以使用 SDK 中的 API 访问数据，也可以继续使用 SQL 访问 Tablestore 中的数据。Tablestore&nb...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

背景介绍最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率，发现IN的查询效率比Exists高了很多，于是想当然的认为IN的效率比Exists好，但本着寻根究底的原则，我想知道这个结论是否适用所有场景，以及为什么会出现这个结果。网上查了一下相关资料，大体可以归纳为：外部表小，内部表大时，适用Exists；外部表大，内部表小时，适用IN....

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更新时间 2024-08-22 09:52:42

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