在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
在Linux环境下优化MySQL性能是一个多方面的任务,包括但不限于索引优化、查询分析和调整服务器参数设置。以下是一些具体的优化措施: 1. 索引优化: 索引设计原则: 选择合适的列:针对频繁出现在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中的列创建索引,尤其是区分度高的列。 复合索引顺序:遵循最左前缀匹配原则,将选择性最强的列...
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析
MySQL 8.0中查询缓存(Query Cache)的废弃与原因分析 引言 尽管MySQL的查询缓存(Query Cache)最初设计目的是为了提升性能,但因其存在严重的可扩展性问题和易成为系统瓶颈,MySQL在8.0版本中正式移除了这一功能。自5.7版本起,MySQL已将查询缓存的默认启用状态调整为关闭,并最终在5.7.20版将其标记为过时。本文将深入探讨为何MySQL在历经...
如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
RDS实例的DescribeDBInstancePerformance接口查询结果时间范围暂时变更
因资源规划调整,自2024年01月15日21时起,通过DescribeDBInstancePerformance接口查询中国(香港)地域RDS实例的性能数据时,返回的查询结果的时间范围由最多30天变更为最多21天,并于2024年01月24日恢复为30天。
通过命令行工具、DMS查询全密态数据库
全密态功能可以避免非授权人员通过云平台软件或工具接触到被保护数据的明文,实现了数据在数据库内可用不可见。文本介绍通过命令行工具、DMS查询全密态数据库的方法,以及查询结果中的被保护数据对非授权人员不可见的详情。
通过同构数据源访问实现跨实例查询
若您需要访问同阿里云账号下其他AnalyticDB PostgreSQL版实例数据,可以使用同构数据源访问功能,将不同实例以外部数据源的形式轻松快速地实现联合查询,在保证数据实时性的同时,有效减少数据冗余。
实战:MySQL Sending data导致查询很慢的问题详细分析
这两天帮忙定位一个mysql查询很慢的问题,定位过程综合各种方法、理论、工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) 【问题现象】 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 【处理过程】 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的...
基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-SQL 查询和分析
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MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析
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