如何创建MaxCompute资源
如果您的代码或函数中要使用MaxCompute资源,则需先创建或上传资源至目标工作空间,上传后才可在该工作空间的任务中使用。您可通过MaxCompute的SQL命令上传资源,也可使用DataWorks的可视化方式创建或上传资源。您可参考本文了解如何使用DataWorks可视化方式创建资源并在节点中使用,以及如何基于资源注册函数。
Shell类型节点运行Python脚本
DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。
为什么PHP/Python/Java Spring Boot类型的SAE 1.0应用在SAE 2.0控制台存量应用被放在微服务Tab下
SAE正在优化应用的分类展示,存量应用暂时迁移到微服务Tab下。您无需手动迁移应用,后台系统将自动订正。
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NumPy 是 Python 的一个强大的科学计算库,它允许你创建各种类型的数组
NumPy 是 Python 的一个强大的科学计算库,它允许你创建各种类型的数组。以下是一些常见的 NumPy 数组生成方法: 使用 numpy.array() 函数:这是最常用的 NumPy 数组生成方法。它接受一个列表或其他序列作为参数,并将其转换为 NumPy 数组。 例如: import numpy as np ar...
【python】list类型与数组array类型的互相转换
1. list ---> array代码:#导入numpy包 import numpy as np #假设A为list类型数据 res_arr = np.array(A) # 将A转为数组类型,得到res_arr2. array--->list代码:# 假设B是numpy中的数组array类型 res_list = B.tolist() # 将B转为list类型,得到res_list
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