文章 2024-06-18 来自:开发者社区

大数据技术下的企业智能决策支持系统

大数据技术下的企业智能决策支持系统 随着大数据技术的快速发展,企业智能决策支持系统(IDSS)在各行业中扮演着越来越重要的角色。IDSS利用大数据分析和机器学习算法,帮助企业从海量数据中提取信息、分析趋势,并支持决策过程。本文将探讨IDSS的关键组成部分、其工作流程,以及展示一个简单的示例代码来说明其应用。 关键组成部分 数据采集与存储: ...

文章 2024-06-18 来自:开发者社区

大数据技术在公共交通系统规划中的应用

大数据技术在公共交通系统规划中的应用 在当今城市化进程快速发展的背景下,公共交通系统的规划和优化变得愈发重要。大数据技术通过收集、分析和应用大规模数据,为城市公共交通系统的设计、运行和优化提供了新的可能性。本文将探讨大数据技术在公共交通系统规划中的应用,并提供一个简单示例代码来说明其在路线优化中的具体应用。 1. 数据收集与分析 公共交通系统的规划需要...

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文章 2024-05-30 来自:开发者社区

大数据技术生态系统概述

大数据技术生态系统概述是指对大数据技术及其相关组件、工具和框架的全面描述,这些组成部分共同支持了数据的采集、存储、管理、分析和提炼过程。大数据技术生态系统是一个复杂而全面的技术体系,它涵盖了从数据采集到数据存储、资源管理、数据计算以及数据分析等多个方面。具体分析如下: 数据采集技术框架: 数据采集是大数据处理的第一步,涉及将散...

文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解(图文解释)

一、Spark概述Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP(Algorithms, Machines and People)实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究性项目,其诸多核心理念均源自学术研究论文。2013年,Spark加入Apache孵化器项目后,开始获得迅猛的发展,如....

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解(图文解释)
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【云计算与大数据技术】集群资源统一管理系统YARN、Mesos、Omega讲解(图文解释 超详细)

相比于一种计算框架一个集群的模式,共享集群的模式具有以下三个优点1:硬件共享 资源利用率高2:人员共享  运维成本低3:数据共享  数据复制开销低一、集群资源统一管理系统集群资源统一管理系统需要支持多种计算框架,并需要具有扩展性、容错 性和高资源利用率等几个特点一个行之有效的资源统一管理系统需要包含资源管理、 分配和调度等功能下图是统一管理与调度系统的基本架构图商业服务器集群....

【云计算与大数据技术】集群资源统一管理系统YARN、Mesos、Omega讲解(图文解释 超详细)
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【云计算与大数据技术】分布式协同系统Chubby锁、ZooKeeper在HDFS中的使用讲解(图文解释 超详细)

阿里云Kuafa RPC系统夸父(Kuafu)是飞天平台内核中负责网络通信的模块,它提供了一 个 RPC 的接口 , 简化编写基于网络的分布式应用夸父的设计目标是提供高可用(7×24小时)、大吞吐量(Gigabyte)、高效率、易用(简明 API、多种协议和编程接口)的 RPC服务Hadoop IPC的应用在 Hadoop系统中,Hadoop IPC为 HDFS、MapReduce提供了高效的 ....

【云计算与大数据技术】分布式协同系统Chubby锁、ZooKeeper在HDFS中的使用讲解(图文解释 超详细)
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述(Hadoop+MapReduce )

一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求,一是要求能够满足基于数据容量大,数据类型多,数据流通快的大数据基本处理需求,能够支持大数据的采集,存储,处理和分析,二是要能够满足企业级应用在可用性,可靠性,可扩展性,容错性,安全性和隐私性等方面的基本准则,三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求  大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数....

【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述(Hadoop+MapReduce )
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

自研大数据分析技术,「安尔法」为采矿业打造智能运维系统

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 随着物联网、大数据技术的成熟,越来越多的传统制造业开始智能化改造,包括电力、钢铁、化工等领域。这些领域的生产受设备影响大,对于设备的智能运维往往能带来较大幅度的效率提升。36氪近期接触到一家工业智能服务商「安尔法」,面向矿业领域提供设备数字化运维解决方案。 「安尔法」成立于2017年,利用工业互.....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Teradata将持续革新大数据技术与生态系统

万物互联、游戏化的趋势已经越来越明显,企业开始通过整合多元化数据、业务数据、运营数据,延伸到外部及交互数据,建立大数据分析的能力。但这也造成一些企业很难从不同来源的大数据中找到真正有价值的数据,而这就需要使用正确的技术,甚至技术生态环境解决。Teradata的统一数据架构(Unified Data Architecture,UDA)做为一套整体解决方案还在不断进化,加上生态系统的逐步完善也将给用....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Teradata将持续革新大数据技术与生态系统

ZDNET至顶网CIO与应用频道 05月26日 人物访谈(文/王聪彬):万物互联、游戏化的趋势已经越来越明显,企业开始通过整合多元化数据、业务数据、运营数据,延伸到外部及交互数据,建立大数据分析的能力。但这也造成一些企业很难从不同来源的大数据中找到真正有价值的数据,而这就需要使用正确的技术,甚至技术生态环境解决。Teradata的统一数据架构(Unified Data Architecture,....

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