文章 2024-06-18 来自:开发者社区

解决冷启动问题的机器学习方法和一个简化的代码示例

在智能推荐系统中,冷启动问题是一个常见的挑战,它指的是当新用户或新物品加入系统时,由于缺乏历史数据,系统难以进行有效的推荐。以下是几种解决冷启动问题的机器学习方法和一个简化的代码示例。   1. 基于内容的推荐   对于新用户,可以通过分析他们的个人资料、注册时填写的信息或首次交互的行为来构建用户画像。对于新物品,可以依赖其属性、标签或描述来生...

阿里云文档 2024-06-17

ACCL库安装方法

ACCL(Alibaba Collective Communication Library)是阿里云自研的,基于NCCL(Nvidia Collective Communication Library)开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验,可为客户任务提供更高的通信性能,并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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阿里云文档 2024-05-08

在不同类型的设备中安装Blade的方法

Blade的安装包包括了Wheel包和SDK。在CPU和CUDA环境,您需要安装Wheel包进行模型优化,安装SDK部署模型推理。而在端侧设备中,您只需要安装Wheel包进行模型优化即可,Blade完成优化后直接输出MNN模型,您可以使用MNN部署模型推理。本文详细介绍如何在不同类型的设备中分别安装Blade。

阿里云文档 2024-04-30

PAI文本生成方法

阿里云PAI提供智能文创解决方案,帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息,实现各类文本生成任务,包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案生成、问题生成、作文生成和古诗生成等。

阿里云文档 2024-02-19

高斯混合模型训练组件的配置方法

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)表示在总体分布中包含K个高斯子分布的概率模型。您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。

阿里云文档 2024-01-30

WorkQueue的调用格式、参数及其提供的方法

在大规模分布式异步训练中,您可以使用WorkQueue进行弹性数据切分,以缓解长尾效应,从而降低模型训练所需的时间。本文介绍WorkQueue的调用格式、参数及其提供的方法。同时,以文件数据源和MaxCompute表数据源为例,介绍实现数据切分的经典示例。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

如何在机器学习项目中使用统计方法的示例

统计学和机器学习是两个密切相关的领域。两者的界限有时非常模糊,例如有一些明显属于统计学领域的方法可以很好地处理机器学习项目中的问题。事实上,机器学习预测建模项目必须通过统计学方法才能有效的进行。 在本文中,我们将通过实例介绍一些在预测建模问题中起关键作用的统计学方法。这将证明,统计学的有效知识对解决预测建模问题是必不可少的。   1、问题框架 在预测建模问题中,影响最大的可能就是问题框架...

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