Python程序到计算图一键转化，详解清华开源深度学习编译器MagPy
在深度学习领域，计算图是描述神经网络结构和计算过程的重要工具。然而，将Python程序转化为计算图的过程通常需要复杂的手工操作和专业知识。为了解决这一问题，清华大学的研究团队开发了一款名为MagPy的开源深度学习编译器，旨在实现Python程序到计算图的一键转化。本文将对MagPy进行详细介绍，并从多个角度对其进行评价。 Ma...
豆瓣评分9.5！清华大牛熬夜整理的Python深度学习教程开发下载！
深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。 今天给小伙伴们分享的这份手册，详尽介绍了用 Python 和 Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 ...
清华深度学习框架 Jittor 开源，创新元算子和统一计算图，推理速度可提升 10%-50%
近日，清华大学计算机系图形实验室宣布开源全新的深度学习框架：计图（英文名：Jittor），这也是我国首个高校自研的开源深度学习框架。根据官网介绍，这是一个完全基于动态编译（Just-in-time）、内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。根据官方给出的特性对比来看，Jittor 与国际主流平台相比，具有多项先进特性。与同类型框架相比，Jittor 在收敛精度一致情况下，推理速度取得了 ....
清华人工智能研究院院长张钹：深度学习的钥匙丢在黑暗角落
云栖号：https://yqh.aliyun.com 第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ 清华大学人工智能研究院院长张钹“常常有比喻说，钥匙并不丢在这个地方，大家为什么都在这个地方找钥匙呢？因为这个地方灯亮看得见。真正的钥匙丢在黑暗的角落里，那里不好找，一时半会写不了文章，所以好多人不愿意去找。”近日，中国科学院院士、清...
清华刘知远：教你用HowNet在深度学习时代搞事情（附论文下载）
2017年12月底，清华大学张钹院士做了一场题为《AI科学突破的前夜，教授们应当看到什么？》的精彩特邀报告。他认为，处理知识是人类所擅长的，而处理数据是计算机所擅长的，如果能够将二者结合起来，一定能够构建出比人类更加智能的系统。因此他提出，AI未来的科学突破是建立一种同时基于知识和数据的AI系统。 我完全赞同张钹老师的学术观点。最近一年里，我们在这方面也做了一些尝试，将语言知识库HowNet中的....
Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来
半个月前，Yann LeCun要来清华演讲的消息在国内AI圈一经传开，各位AI界人士便坐不住了。作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父，LeCun已然成为了AI人心目中的男神。 演讲当天（3月22日），雷锋网(公众号：雷锋网)也来到了LeCun的演讲现场。演讲开始前，只见许多想要听演讲，却无奈没有得到票的同学，焦急地坚守在演讲大厅门前，希望能一睹男神风采，或运....
清华机器学习科学家李建：如何用深度学习来解析时空大数据？
雷锋网AI科技评论按：6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲，雷锋网(公众号：雷锋网)记者也对论坛进行了跟踪报道。本篇内容根据机器学习领域专家李建的论坛分享实录整理而成。 李建，清华大学交叉信息研究院助理教授、杉数科技科学家，美国马里兰大学博士、国内机器学习领域最顶尖的前沿科学家之一，国际学术....
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