阿里云PAI-全模态模型Qwen2.5-Omni-7B推理浅试
1. omni go 1.1. 参考文档 https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-Omni-7B/files https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Omni 1.2. 基础环境信息 1.2.1. uname -a ...
魔搭支持在阿里云人工智能平台PAI上进行模型训练、部署了！
现在，魔搭上的众多模型支持在阿里云人工智能平台PAI-Model Gallery上使用阿里云算力资源进行模型训练和部署啦！ PAI-Model Gallery是阿里云人工智能平台PAI的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了包括LLM、AIGC、CV、NLP等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以通过零代码的方式实现从训练到部署再到推理的全过程，大...
带你读《阿里云产品五月刊》——一、PAI+Llama Factory低代码微调Llama3模型
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界广泛使用的微调技术，支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型，介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估。 准备环境和资源 ∙ 创建工作空间，具体操作，请参见创建工作空间。 ∙ 创建DSW实例，其...
在阿里云机器学习平台上布置一个PyTorch模型
在阿里云机器学习平台上布置一个PyTorch模型，可以使用两种主要方法：通过PAI Python SDK直接提交训练作业，或者使用PAI-Blade的SDK部署优化后的模型推理。 如果您要选择PAI Python SDK，您需要先安装SDK，并配置好访问密钥（AccessKey），以及...
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