AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
【机器学习】AI在空战决策中的崛起：从理论到实践的跨越
一、引言 随着科技的不断进步，现代战争已经步入了一个全新的时代。其中，空战作为战争的重要组成部分，其决策过程和技术应用正受到前所未有的关注。在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）的崛起为空战决策带来了革命性的变化。本文将深入探讨AI在空战决策中的作用，分析其技术基础、作战结构以及应用前景。 二、AI技术的崛起与空军决策 技术层面 近年来，人工智能技术在全...
《AI在双11中的个性化搜索和决策实践》电子版地址
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带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三：预测模型的新技术
点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情，预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准，比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现，支持向量机模型的研究和应用是非常火热的，有点类似于如今的深度学习，若对深度学习不了解，都不好意思说自己是做机器学习的。然而在当下，算法的不断精进也伴随着旨在提高算法应用水....
带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二：大数据探索及预处理
点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能，然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方，其终极目标都是“通过数据分析，从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进行数据分析的首要工作。不论是采用大数据的工具还是采用相对较小的数据集上的数据挖掘的工具，模型的构建都....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。
1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。 例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间，反映了客户的不同心理，对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型，就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户，使得机器对客户有全面的认知，作出比传统的强变量建模方式更加精准、全面的判断。
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