表格存储订单系统实践的相关内容

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-基于 DLA 的联邦查询

前言在订单系统中，基于订单数据对客户和商家商品进行画像分析是一种常见的需求。常见的分析需求有：基于主键、分区键数据的条件组合检索，例如获取某用户最近 30 的订单列表。根据非主键列、分区键的条件组合检索工作，例如查询过去一天异常订单列表、查询过去一天成交额最大的10 笔订单。聚合统计类需求，比如统计某店铺过去一个月各商品销售额...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据处理ETL篇

前言大数据计算服务 MaxCompute（原名 ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。随着数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（TB、PB、EB）级别。MaxCompute 致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇

前言在大规模订单系统中，离线的数据分析必不可少。工程师和运营人员使用批处理工具如 Spark 对历史数据进行计算分析，其计算结果可以用于用户画像、产品推荐等多个场景。传统的 MySQL 分库分表架构是无法应对这种需求的，一般会引入 Hive 对数据进行归档存储，然后利用 Hive 来对接 Spark ...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据流计算篇

背景在订单系统中，利用 Spark streamimg 或者 Flink 对接数据流并进行数据分析是一种常见请求。常见的场景如下：大促开始后，实时显示当前总成交金额。大促开始后，实时画出成交量走势图。 …… MySQL 若需要支持此类场景，需要开发应用，解析 binlog 中的数据，对接中间件，开发成本运维成本都会...

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更新时间 2024-06-21 06:18:17

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表格存储 Tablestore

表格存储（Tablestore）是自研面向海量结构化数据存储产品，同时面向物联网场景提供一站式物联网存储IoTstore产品能力。为时序监控轨迹、历史订单、物联网、设备元数据等海量数据提供存储、访问、检索、计算等能力。

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