基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for i=(LEN0+4...
基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```% 迭代计算参数值和误差值for k=5:LEN % 构造观测向量 h = [-yout(k-1);-yout(k-2);inputs(k-3);inp....
基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计均衡matlab性能仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 基于最小二乘（Least Squares, LS）算法的正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统信道估计与均衡是一项关键技术，它在无线通信系统中扮演着重要角色。OFDM结合了QPSK（Quadrature Pha...
基于MPPT最大功率跟踪算法的光伏并网发电系统simulink仿真
1.课题概述 基于MPPT最大功率跟踪算法的光伏并网发电系统simulink仿真，包括PV模型建模(不使用simulink自带的PV模块，根据公式进行建模)，MPPT最大功率控制器，PI控制器，锁相环，逆变器等等。输出系统的收敛曲线。 2.系统仿真结果上面三个波形分别表示光伏并网输出的Ipv，Upv和Ppv三个输出变量。 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a 这...
基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 Prony算法是一种用于信号处理和系统辨识的经典方法，特别适用于线性时不变系统（LTI）的频率响应分析以及模拟复指数信号序列。其基本思想是通过观测到的时间序列数据，估计出系统中包含的多个复指数函数及其对应的系数，从而揭示系统的动态特性。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for ij = 1:length(SNR) f...
基于LDPC编译码和FP-MAP球形检测算法的协作MIMO系统误码率matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2017b 3.算法理论概述 在无线通信领域，多输入多输出（MIMO）技术因能提高频谱利用率和系统容量而受到广泛关注。而在协作通信中，多个终端共享彼此的天线以形成虚拟MIMO系统，进一步提高了传输可靠性。然而，随着天线数量的增加，接收机的复杂度也显著上升。为此，基于低密度奇偶校验（LDPC）编译码和固定点最大后验概率（FP-MAP）...
基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 一般来说，海鸥是群居性的，它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移，以寻找最丰富食物来源，以提供足够的能量。该行为可描述为： 在迁徙过程中，它们成群结队地迁徙。海鸥的初始位置不同，以避免相互碰撞； 在一个群体中，海鸥可...
m基于ID3决策树算法的能量管理系统matlab仿真
1.算法描述 ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。 ID3算法最早是由罗斯昆（J. Ross Quinlan）于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法，算法的核心是“信息熵...
m基于鱼群优化算法的的三维场景下人员疏散系统matlab仿真
1.算法描述 人工鱼群优化算法，模仿鱼群的行为特点而设计的一种寻优策略。人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA)是Li Xiao-lei在2002年提出的(Yazdani, Toosi, & Meybodi, 2010)，目的是模仿鱼类捕食、群集、跟随、移动等行为。AFSA是基于鱼类集体向某个目标运动，并受到自然的启发，是一种并行和随...
m基于遗传算法的多AVG调度和货架存取货路线优化系统matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 一...
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