算法优化matlab仿真的相关内容

文章 2024-12-03 来自：开发者社区

基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真

1.程序功能描述基于GA遗传算法的PID控制器参数优化，对比GA优化前后的PID控制器的控制曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示本程序和本人之前写的《基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真_ga-pid-CSDN博客》区别是：之前的控制对象采用的是差分方程实现的，GA部分采用的是通用GA工具箱函数这里这个控制对象采用的是通...

文章 2024-10-15 来自：开发者社区

基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真

1.课题概述基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后 1.节点的电压值2.线路的损耗,这里计算网损3.负荷均衡度4.电压偏离5.线路的传输功率6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 15.0000 + 0.0000i 14.9761 + 0.0002i 14.8564 + 0.0014i 14...

文章 2024-09-05 来自：开发者社区

基于鱼群算法的散热片形状优化matlab仿真

1.课题概述使用浴盆曲线进行空隙外形的模拟，然后通过优化，计算得到最优的浴盆曲线的各个参数，从而计算出最优的R值。浴盆曲线函数如下所示：从上面的仿真结果可知，直接对目标函数进行优化，仿真速度非常慢，这里我们使用浴缸曲线结合鱼群算法进行优化。从而得到最佳的孔隙度值和H对应的R值。对于浴缸函数，首先可以将部分参数设置为0，从而简化参数，这里，我们假设为0. 函数可以简化为： ...

文章 2024-08-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真

1.程序功能描述假设一个收集轨道，上面有5个采集堆，这5个采集堆分别被看作一个420的矩阵（下面只有410），每个模块（比如：A31和A32的元素含量不同），为了达到采集物品数量和元素含量的要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道？通过PSO优化算法找到最优的轨迹。 2.测试软件版本以及运行结果展示M...

文章 2024-07-22 来自：开发者社区

基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真

1.程序功能描述通过遗传优化算法，优化WSN无线传感器网络中的各个节点的坐标位置以及数量，使得整个网络系统已最少数量的节点达到最大的网络覆盖率。仿真最后输出覆盖率收敛曲线，节点数量收敛曲线，GA优化前后的覆盖率变化情况。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```while gen < MAXGEN; gen Pe0 = 0.999; ...

文章 2024-06-27 来自：开发者社区

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

1.程序功能描述基于SFLA算法的神经网络优化。通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```% 定义神经元数量Nnet = 12;% 创建一个前馈神经网络，训练函数为'traingdx'NET = feedfo...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

1.程序功能描述变异混合蛙跳算法的车间调度最优化,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Pop_n = round(sqrt(Npop)); Pop_s = ceil(Npop/Pop_n); Npop =Pop_s*Pop_n; ...

文章 2023-05-06 来自：开发者社区

基于虚拟力算法的WSN无线传感器网络覆盖优化matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）是一种分布式传感网络，嵌入了传感器的智能设备感测、通信、处理、收集数据，然后通过互联网将数据传输给监测者进行进一步分析，是通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络，可用于大规模物联网应用。由于其传感器通过无线方式通信，所以位置可以随时更改，...

文章 2023-04-29 来自：开发者社区

基于模拟退火算法的车间调度优化matlab仿真,输出甘特图

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化目标: 最小平均流动时间粒子数:100 循环代数:500变异率:0.35 变异变换对数:3模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0最小平均流动时间:43 最大完工时间:61 最小间隙时间:60最优粒子3 1 3 6 4 5 3 2 5 5 4 1 6 2 2 1 4 1 3 6 5...

文章 2023-04-12 来自：开发者社区

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真

1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是高斯核函数。RBF神经网络只有三层，即输入层、隐藏层、输出层。RBF网络的基本思想是：用RBF作.....

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更新时间 2024-12-12 15:38:45

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