m基于改进遗传算法优化的双bp神经网络时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...
基于免疫算法的认知无线电资源分配优化算法的matlab仿真
1.算法描述 认知无线电（CR）的概念来自Joseph Mitolo博士1999年的开创性工作。它自适应地调整内部通信机制，通过学习，了解等实时变化特定的无线电操作参数（功率，载波调制和编码等），适应外部无线电环境，并独立空闲频谱它可以被搜索和使用。这有助于用户选择用于无线传输的最佳和最合适的服务，甚至允许基于现有或未来的无线电资源来延迟甚至主动地开始传输。 免疫算法基本步骤：1、随机产生初...
m基于遗传算法的多AVG调度和货架存取货路线优化系统matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 一...
m基于GA遗传优化算法的水库调度优化matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...
m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等
1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍： 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代...
m基于GA遗传算法的高载能负荷响应优化控制模型matlab仿真
1.算法描述 高载能企业执行子站接收负荷调整指令后，需将有功功率、无功功率调整总量合理分配给各用能设备/系统。研究高载能负荷响应优化控制模型，建立以高载能企业响应效益最优为目标，以各用能设备/系统在不同时间尺度下有功、无功响应容量为变量，以各用能设备/系统在不同时间尺度下响应潜力、无功补偿容量、用电重要等级、生产工艺环节协调配合、有功功率及无功功率调整总量等为约束，提出寻优求解方法。 ...
m基于遗传算法的城市生活垃圾回收网络优化matlab仿真
1.算法描述 目前,城市生活垃圾成为困扰我国大多数城市健康发展的痼疾.与国外相关国家相比,我国垃圾回收处理模式存在资源化程度低,处理方式单一等弊端,很多城市在积极探索新的垃圾回收模式.鉴于中国与巴西国情比较接近,巴西的塞普利模式具有较高参考意义.从文献阅读来看,将垃圾回收问题视为单独的选址-运输问题或垃圾收集车辆路径问题(VRP),很少将两者结合起来考虑,也很少考虑垃圾的回收利用.基于此背景...
m基于MSOPSO多策略粒子群算法的目标优化matlab仿真
1.算法描述 粒子群优化算法(particle swarm optimization，PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，最先由Eberhart 博士和Kennedy 博士提出，其主要想法是：将每个优化问题的解看作是搜索空间中的一个没有体积的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行，速度的大小与方向根据它本身和同伴的飞行经验来动态调整。 粒子Xi 在第t 次进行迭...
基于ACO蚁群算法的tsp优化问题matlab仿真
1.算法描述 “基本原理 蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算 法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发,利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间的最短路径等集体寻优特 征,来解决一些离散系统优化中的困难问题。 算法基本思想： （1）根据具体问题设...
m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 MIMO-OFDM的信道估计：时，频，空三个域都要考虑，尤其是在空域，不同天线发射的导频序列需要相互正交，否则在接收端无法区分各个导频，造成导频污染，就无法正确地估计信道。正交的方法有很多，可以是时间上错开，在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交的（例如Alamouti coding）。如下图所示： 算法上的区别我不是很清楚了，不...
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