【智能优化算法】基于金豺优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍提出了一种新的自然启发优化方法，称为金豺优化（GJO）算法，旨在为解决现实世界的工程问题提供一种替代优化方法。 GJO 的灵感来自金豺 (Canis aureus) 的协作狩猎行为。 算法的三个基本步骤是猎物搜索、包围和突袭，它们都经过数学建模和应用。 通过与不同的最先进的元启发式算法进行比较，在基准函数上评估了所提出算法的能力。 所提出的算法被进一步测试以解决七个不同的....
【智能优化算法】基于蜉蝣算法求解多目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍本文介绍了一种称为 Mayfly 算法 (MA) 的新方法来解决优化问题。 受蜉蝣飞行行为和交配过程的启发，该算法结合了群体智能和进化算法的主要优点。为了评估所提出算法的性能，使用了 38 个数学基准函数，包括 13 个 CEC2017 测试函数，并将结果与七种最先进的著名元启发式优化方法的结果进行了比较。 MA 的性能也通过多目标优化中的收敛行为以及使用现实世界的离散流....
【智能优化算法 】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍在本文中，提出了一种新的群体智能算法，称为适应度依赖优化器（FDO）。蜂拥而至的繁殖过程及其集体决策启发了这种算法。它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。值得一提的是，FDO 被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（步速）来更新搜索代理的位置。但是，FDO 计算速度的方式不同；它使用问题适应度函数值来产生权重，这些权重在探索和利用阶段指导搜索代理。在....
【智能优化算法】基于粒子群结合NSGA2算法求解多目标优化问题附Matlab代码
1 内容介绍为解决高度复杂的热电联合经济排放调度问题，本研究提出了一种将非支配排序遗传算法II和多目标粒子群优化算法相结合的协同混合元启发式算法，以经济地运行电力系统并减少环境污染的影响。 .在迭代过程中，根据排名，人口被分成两半。探索是通过非支配排序遗传算法II使用人口的上半部分进行的。通过增加个人学习系数、降低全局学习系数和使用自适应变异算子来修改多目标粒子群优化以有效利用下半部....
【智能优化算法-逃逸鸟搜索算法】基于逃逸鸟搜索算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍引入了一种新颖的元启发式算法，其灵感来自鸟类的空中逃跑策略，以避免被猎人捕获。逃跑的鸟会根据它和捕食鸟的质量和速度来选择它的救生动作。这些飞行在开发的算法中被模拟为人工搜索代理的运动。人工捕食者的狩猎飞行，起到加强搜索的作用；而逃跑的猎物则通过向相反方向飞行或转弯来探索空间中的新地方。该方法自适应地调整每对猎物/捕食者代理的飞行长度，以避免使用额外的控制参数。它利用了群体....
【智能优化算法】基于沙猫群优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍这项研究提出了一种新的元启发式算法，称为沙猫群优化 (SCSO)，它模仿试图在自然界中生存的沙猫行为。这些猫能够探测到低于 2 kHz 的低频，并且具有难以置信的挖掘猎物的能力。受这两个特征的启发，所提出的算法包括两个主要阶段（搜索和攻击）。该算法以平衡的方式控制探索和利用阶段的转换，并在找到具有较少参数和操作的良好解决方案方面表现良好。它是通过使用定义的自适应策略找到适....
【智能优化算法】基于倭黑猩猩优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍非传统的优化工具已经证明了它们在解决各种优化问题方面的潜力。这些问题处理单个目标或多个/多个目标。倭黑猩猩优化器（BO）是一种智能自适应元启发式优化算法，灵感来自倭黑猩猩的社会行为和繁殖策略。文献中没有研究扩展这个 BO 来解决多目标优化问题。本文提出了一种多目标 Bonobo 优化器 (MOBO) 来解决不同的优化问题。本文提出了三个不同版本的 MOBO，每个版本都使用....
【智能优化算法-自私群体优化器】基于自私群体优化器求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍自私畜群优化器 (SHO) 是一种元启发式算法，它基于对受到某种形式的捕食风险的动物群中的个体所表现出的广泛观察到的自私畜群行为的模拟。 在 SHO 中，个体通过两种类型的搜索代理模拟猎物和捕食者之间的掠夺性互动：自私群体（猎物）的成员和一群饥饿的捕食者。 根据它们被分类为猎物还是捕食者的不同，每个人都是由受这种猎物—捕食者关系启发的一组独特的进化算子来进行的。 这些独特....
【智能优化算法-鲸鱼算法】基于鲸鱼算法求解多目标优化问题附matlab代码(NSWOA)
1 内容介绍为了解决多目标优化的相关问题,鲸鱼优化算法结合多目标相关理论,并在算法中加入了非排序思路,提出了一种求解多目标问题的鲸鱼优化算法.编辑编辑编辑编辑编辑编辑编辑2 仿真代码%% Non Sorted Whale Optimization Algorithm (NSWOA)% NSWOA is developed by Pradeep Jangir%% Objective F....
【智能优化算法】基于Jaya算法求解单目标优化问题附matlab代码MOJAYA
1 内容介绍Jaya算法是一种基于群体的新兴智能优化算法,该算法区别于其他优化算法,具有无参数运行、求解速度快、不易陷入局部最优解等优点.自Jaya算法被提出以来,已经被广泛应用于诸多领域,并取得了卓越的成果,例如图像识别、机械设计、机器学习等.编辑2 仿真代码clear allclose allclc%----------------------------------------....
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