文章 2024-06-20 来自:开发者社区

boss:整个卡尔曼滤波器的简单案例——估计机器人位置

⭐️ 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波(Kalman Filtering)是一种用于状态估计的强大技术,常用于处理具有随机噪声的系统的状态估计问题。在目标跟踪等应用中,卡尔曼滤波常被用来预测目标的位置和速度等状态变量,并根据观测数据进行状态更新,从而实现对目标轨迹的跟踪。 ...

boss:整个卡尔曼滤波器的简单案例——估计机器人位置
问答 2023-10-10 来自:开发者社区

案例中搜索 阿里云RPA 如果我想用程序调度这个机器人 动态的传 搜索的值如何操作?

案例中搜索 阿里云RPA 如果我想用程序调度这个机器人 动态的传 搜索的值如何操作?

阿里云文档 2023-09-03

RPA产品有哪些典型案例_机器人流程自动化

通用-财务伙伴客户案例|RPA在教育行业成功实践,助力高校数字化升级——财务场景篇伙伴客户案例|阿里云RPA助力制造零售企业降本增效 ——财务场景篇伙伴客户案例|阿里云RPA携手百胜软件助力大型物流企业降本增效伙伴客户案例|阿里云RPA携手百胜软件助力菜鸟网络,加速物流行业实现效率革命通用-人事伙伴...

文章 2023-06-29 来自:开发者社区

强化学习从基础到进阶--案例与实践含面试必知必答[10]:模仿学习、行为克隆、逆强化学习、第三人称视角模仿学习、序列生成和聊天机器人

强化学习从基础到进阶--案例与实践含面试必知必答[10]:模仿学习、行为克隆、逆强化学习、第三人称视角模仿学习、序列生成和聊天机器人 模仿学习(imitation learning,IL) 讨论的问题是,假设我们连奖励都没有,要怎么进行更新以及让智能体与环境交互呢?模仿学习又被称为示范学习(learning from demonstration),学徒学习(apprenticeship lea.....

强化学习从基础到进阶--案例与实践含面试必知必答[10]:模仿学习、行为克隆、逆强化学习、第三人称视角模仿学习、序列生成和聊天机器人
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Py之cx_Freeze:Python库之cx_Freeze库(程序打包)简介、安装、使用方法详细攻略—案例之实现机器人在线24小时智能翻译

cx_Freeze简介        一种打包工具的库,将我们写的py文件编译成可执行文件,例如在windws下就是exe文件,将项目打包成exe文件windows用户使用。注意:py文件最好不要太长,且不要出现下划线,例如Python_mat_224.py文件名可能程序识别不了而报无法找到该文件的错误。cx_Freeze安装pip install cx_....

Py之cx_Freeze:Python库之cx_Freeze库(程序打包)简介、安装、使用方法详细攻略—案例之实现机器人在线24小时智能翻译
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

案例酷 | 机器人瓦力来了:训练AI吞食垃圾 瀚蓝环境探索破解垃圾围城难题

引言:随着我国经济快速发展和城市人口不断增长,以及新型的城镇化建设,很多地方垃圾围城的问题正日益严峻。垃圾在填埋过程中会产生大量的臭气、沼气和二氧化碳以及大量的细菌病毒等微生物,会对人居环境产生恶劣的影响,高效的做法是将垃圾通过现代化焚烧技术,实现无害化,同时焚烧余热还可供发电,既环保有效、又能变废为宝。根据《“十三五”全国城镇生活垃圾无害化处理设施建设规划》,生活垃圾焚烧比例将由 2015 年....

案例酷 | 机器人瓦力来了:训练AI吞食垃圾 瀚蓝环境探索破解垃圾围城难题
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

知识图谱实战开发案例剖析(16)-第一个智能对话机器人(附完整源码)

一、前言这是系列博文《知识图谱实战开发案例剖析》第4部分:知识图谱应用,第16节:第一个智能对话机器人。该系列内容同时已经录制成视频课程,感兴趣的可以访问网易云课堂。二、正文2.1 pyAiml开发环境安装部署下载:版本选择:安装:python setup.py install验证:2.2 第一个智能对话机器人2.2.1 创建工程2.2.2 创建启动配置 <aiml version="1.....

文章 2022-02-14 来自:开发者社区

【算法千题案例】每日LeetCode打卡——87.机器人能否返回原点

前言 算法题 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧! 今天是力扣算法题持续打卡第87天! 算法题 原题样例:机器人能否返回原点在二维平面上,有一个机器人从原点 (0, 0) 开始。给出它的移动顺序,判断这个机器人在完成移动后是否在 (0, 0) .....

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