通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM)能够同时处理多种模态的数据,将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合,从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS,您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用,获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
【机器学习】卷积神经(CNN)在图像识别中的革命性应用:自动驾驶的崛起
随着人工智能和深度学习技术的蓬勃发展,图像识别领域正经历着前所未有的变革。其中,卷积神经网络(CNN)以其独特的优势,在图像识别领域取得了显著成果,并广泛应用于自动驾驶汽车中的物体检测和识别。本文将深入探讨CNN在图像识别中的应用,并辅以代码实例,以期为读者提供更为直观的理解。 一、卷积神经网络(CNN)的基本原理 CNN是一种特殊类型的深度前馈神经网络,特别适用于处理...
【Python机器学习专栏】卷积神经网络(CNN)的原理与应用
在深度学习的众多架构中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)因其在图像识别、视频分析和自然语言处理等领域的卓越表现而广受关注。CNN能够有效地处理具有空间关系的数据,如图像中的像素和时间序列数据。本文将探讨CNN的基本原理、结构组成以及如何利用Python实现一个简单的CNN模型。 CNN的基...
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LangStudio是PAI平台上的大模型应用开发平台,集成了丰富的大模型应用开发组件及场景化模板,为广大开发者提供高效开发及调试大模型应用的能力。
PAI+NAS搭建AIGC绘画
计算巢在私有化部署(cloud op)场景下提供一键部署、高效运维、弹性伸缩等功能,提供详细的报价信息、资源分组、分账展示等功能,方便客户在解决方案类场景下快速部署落地。本文介绍了通过PAI创建绘画应用Stable Diffusion的详细功能。
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