微调DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型，该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异。深度求索不仅开源了DeepSeek-R1模型，还发布了从DeepSeek-R1基于Llama和Qwen蒸馏而来的六个密集模型，在各项基准测试中均表现出色。本文以蒸馏模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例，为您介绍如何微调该系列模型。
使用GA实现PAI-DSW跨域加速拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像（如：docker.io镜像）创建交互式建模 PAI-DSW实例，或者在PAI-DSW实例中拉取海外模型时（如：huggingface.co模型），可能由于网络跨域的原因无法正常访问，为解决此问题，您可以创建全球加速GA（Global Accelerator）实例，使用其提供的覆盖全球的网络加速服务，使PAI-DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
DSW跨域拉取海外模型或容器镜像
当您使用海外容器镜像（如：docker.io镜像）创建DSW实例，或者在DSW实例中拉取海外模型时（如：huggingface.co模型），可能由于网络跨域的原因无法正常访问，为解决此问题，您可以创建全球加速GA（Global Accelerator）实例，使用其提供的覆盖全球的网络加速服务，使DSW具备跨域获取模型和镜像的网络访问能力。
部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型
DeepSeek-V3是由深度求索公司推出的一款拥有6710亿参数的专家混合（MoE）大语言模型，DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。Model Gallery提供了标准部署和多种加速部署方式，帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1...
【机器学习】符号主义类模型：解码智能的逻辑之钥
在人工智能的广阔领域中，符号主义类模型以其独特的逻辑推理方式，为智能模拟开辟了一条新路径。这一理论坚信，人类与计算机同属于物理符号系统，因此，通过构建规则库和推理引擎，我们可以将人类的逻辑思维编码成计算机可识别的符号操作，进而模拟人的认知过程。 一、符号主义类模型 符号主义类模型的核心在于将信息转化为符号，并通过预设的规则对这些符号进行运算处理。专家系统、知识库、知识图谱等便是其...
用于 DNA 测序的机器学习模型，理论上可以解码任何测序读数中所编码的数据值
大规模并行 DNA 测序导致生物学中高度多重实验的快速增长。这些实验产生独特的测序结果，需要特定的分析管道来解码高度结构化的读数。然而，尚未开发出解释测序读数以提取其编码信息用于下游生物分析的多功能框架。在这里，不列颠哥伦比亚大学和东京大学的研究人员报告了 INTERSTELLAR（interpretation, scalable transformation, and emulation of....
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