自动化机器学习研究MLR-Copilot：利用大型语言模型进行研究加速
在科技飞速发展的今天，机器学习研究对于推动技术进步和创新至关重要。然而，机器学习研究面临着诸多挑战，如固有的复杂性、实验的缓慢节奏以及对专业技能的依赖。为了应对这些挑战，研究人员提出了一种名为MLR-Copilot的新型系统框架，旨在通过使用大型语言模型（LLM）来自动生成和实施研究想法...
【机器学习】RLHF：在线方法与离线算法在大模型语言模型校准中的博弈
一、引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的校准已成为一个备受关注的热点。基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，简称RLHF）作为一种有效的校准方法，已逐渐在GPT-4、ChatGPT等先进模型中展现出其独特优势。然而，随着离线对齐算法的迅速崛起，RLHF所面临的挑战也日益严峻。本文将从RLHF的基本概念入手，...
面向机器学习的自然语言标注3.3 语言模型
3.3 语言模型 n元语法的好处是什么呢？多年来自然语言处理已经利用n元语法开发了预测序列行为的统计语言模型（language model）。序列行为涉及在包含多个X的序列中识别下一个X。例如，语音识别、机器翻译等。在给定前一个元素的前提下语言模型预测序列中的下一个元素。 让我们更仔细地看看它是如何工作的，以及如何使用前几章讨论的工具。假设有一个单词序列，w1,w2,?wn。预测序列中的任意“.....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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