【机器学习】逻辑回归原理（极大似然估计，逻辑函数Sigmod函数模型详解！！！）
逻辑回归应用场景 在KNN算法中直接可以得出预测结果，但是如果想输出预测结果，还要输出预测结果的概率，这时候就需要使用逻辑回归解决问题。 比如，预测性别的时候，预测为男性，同时预测概率为90%，这样可以通过概率更加具有说服力。 应用场景 逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中...
在机器学习PAI中，hard_negative_sampler_v2 的采样个数计算逻辑是什么？
在机器学习PAI中，hard_negative_sampler_v2 的采样个数计算逻辑是什么？ 配置如下所示，使用hard_negative_sampler_v2 采样出来850 个item hard_negative_sampler_v2 { user_input_path: '' item_input_path: '' pos_edge_input_path: '' ...
机器学习PAI可以转torch局部model进行训练么，model没有python逻辑？
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【机器学习】符号主义类模型：解码智能的逻辑之钥
在人工智能的广阔领域中，符号主义类模型以其独特的逻辑推理方式，为智能模拟开辟了一条新路径。这一理论坚信，人类与计算机同属于物理符号系统，因此，通过构建规则库和推理引擎，我们可以将人类的逻辑思维编码成计算机可识别的符号操作，进而模拟人的认知过程。 一、符号主义类模型 符号主义类模型的核心在于将信息转化为符号，并通过预设的规则对这些符号进行运算处理。专家系统、知识库、知识图谱等便是其...
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑，pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效？
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑，引用了第三方包，在pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效啊？
瞎聊机器学习——LR（Logistic Regression）逻辑斯蒂回归（一）
逻辑斯蒂回归是我们在学习以及工作中经常用到的一种分类模型，下面通过本文来讲解一下逻辑斯蒂回归（logistic regression，下文简称LR）的概念、数学推导。一、逻辑斯蒂回归的概念首先希望大家明确一点，虽然该算法的名字叫做逻辑斯蒂回归（我也不知道为什么这么翻译）但其实它是一种分类模型，一定不能把它和线性回归混为一谈。简单说一下分类和回归之间的区别：分类：给定一个数据，根据给出的训练集训练....
【阿旭机器学习实战】【26】逻辑斯蒂回归----糖尿病预测实战
1. 导入并查看数据信息import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 载入数据 data = pd.read_csv('./diabetes.csv') data.head() 数据说明：Pregnancies：怀孕次数Glucose：葡萄糖测试值Blo....
【阿旭机器学习实战】【8】逻辑斯蒂回归原理及实战
逻辑斯蒂回归【关键词】Logistics函数，最大似然估计，梯度下降法,随机梯度下降（SGD）1、Logistics回归的原理利用Logistics回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。这里的“回归” 一词源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数集。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。接下来介绍这个二值型输出分类器的数学原理Logist....
【阿旭机器学习实战】【9】随机梯度下降（SGD）进行乳腺癌良恶性预测，并与逻辑斯蒂回归预测结果进行对比
梯度下降模型(SGD)—乳腺癌良恶性预测读取数据import pandas as pd import numpy as npcancer = pd.read_csv("../data/cencerData.csv") cancer.head(10) 特征说明：Sample code number 索引ID ;Clump Thickness 肿瘤厚度;Uniformity of Cell Size....
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