基于深度学习的自然语言处理技术在智能问答系统中的应用
在信息技术迅猛发展的今天，人们对于智能化服务的需求日益增长。智能问答系统作为人工智能领域中的一个重要分支，它的目标是使计算机能够理解人类的自然语言，并提供准确、及时的答案。深度学习作为一种强大的机器学习方法，其在自然语言处理中的应用已经取得了显著的成效。 首先，我们需要了解自然语言处理的基本概念。自然语言处理是计算机科学、人工...
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 1.N-Gram N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gram的出现频度进行统计，并且按照事先设定好...
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